大红鹰dhy8866

商业环境的复杂多变
让传统的企业运营面临诸多不确定性挑战
然而
AI for Process
正在供应链管理、客户服务以及法务审核等多个关键领域
重塑企业运营模式
为企业提供一条AI转型全新路径

从被动救火到精准预判
物料的库存总会遇到各种突发
突增的消耗、供应链的断裂、交通的停滞……
过去，应对突发
供应链“群策群力”，激烈的讨论，
点状的应对各种紧急情况
但Analysis Agent的在线
却在风暴来临的前夜，就已推演出18种调货路径。 

（传统模式）

（AI加持）

从投诉风暴到3分钟闭环
漫长的等待音、简单的信息记录、
重复的问题描述，不可预测的客户情绪
……
传统客服中心往往匆忙的应对着各种产品的咨询及投诉
人们用线性的流程和嘶哑的喉咙，在混乱中搭建临时防线
但Task Agent的预警比第一滴雨更早落下
故障代码生成的瞬间，最近的空闲技师、仓库最后一盒雨刷器、甚至客户的堵车路线
已在数据流中自动咬合
人类的角色，从“接电话的灭火者”变成了“确认方案的指挥官”

（传统模式）

（AI加持）

从模糊经验到标准透明
熬夜逐字核对合同，手动检查资质、条款合规性
大量的经验性审核工作，迫使法务团队靠人海战术追赶着快速拓展的业务
AI的加入，让规则跳出经验的黑盒
Compliance Agent 自动扫描合同条款、匹配行业监管要求，1个工作日内快速完成审批
新法规出台，系统实时抓取并提示刷新法务从“人肉扫描仪”转型为策略制定者

（传统模式）

（AI加持）

关于AI for Process的变革没有魔法
有的只是将过去的混乱，变成精确咬合的齿轮
让规则跳出黑箱，描绘出一幅全员可见的操作地图
改变过去单纯的人力消耗协作模式
真正实现“用机器干活，让人思考”